ભારતીય સેનાએ 'આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ પર આધારિત ઓટોમેટિક ટાર્ગેટ ક્લાસિફાઇંગ સિસ્ટમ' પેટન્ટ કરાવી લીધી છે. આ એક એવી સિસ્ટમ છે જે કોઈપણ માનવ હસ્તક્ષેપ વિના રડાર પર લક્ષ્યોને ઓળખશે. આ સિસ્ટમ કર્નલ કુલદીપ યાદવે વિકસાવી છે. ઓટોમેટિક ટાર્ગેટ ક્લાસિફાઇંગ સિસ્ટમ નવીનતાના ક્ષેત્રમાં ટેકનોલોજીકલ સ્વનિર્ભરતાને મજબૂત બનાવે છે.
આ સિસ્ટમ સંરક્ષણ અને AI એકીકરણમાં ભવિષ્યની ટેકનોલોજીનો એક ભાગ છે
આ સાથે તે સેનાની પ્રતિબદ્ધતા પણ દર્શાવે છે. સેનાએ આ શોધ માટે 3 ફેબ્રુઆરી 2021ના રોજ અરજી કરી હતી. ત્યારથી આગામી 20 વર્ષ માટે પેટન્ટ આપવામાં આવી છે. આ સિસ્ટમ સંરક્ષણ અને AI એકીકરણમાં ભવિષ્યની ટેકનોલોજીનો એક ભાગ છે. આ સિસ્ટમ ખાસ કરીને લશ્કરી, સર્વેલન્સ અથવા રોબોટિક્સ ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, જ્યાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરીને લક્ષ્યોને ઓળખવામાં આવે છે. આ સિસ્ટમ દુશ્મનના વાહનો, લોકો અથવા વિમાનોને તાત્કાલિક ઓળખી શકે છે. તેનો મુખ્ય હેતુ માનવ હસ્તક્ષેપ ઘટાડવાનો, ચોકસાઈ વધારવાનો અને વાસ્તવિક સમયમાં નિર્ણયો લેવાનો છે.
આ કેવી રીતે કામ કરે છે?
વાસ્તવમાં, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ એ ઓટોમેટિક ટાર્ગેટ ક્લાસિફાઇંગ સિસ્ટમનો મુખ્ય ભાગ છે. તે મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ તકનીકો પર આધારિત છે. આમાં, કેમેરા, રડાર અથવા ઈન્ફ્રારેડ જેવા સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે. ડેટા સાફ કરવામાં આવે છે. ડેટાનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવે છે. લેબલવાળા ડેટા પર તાલીમ, લેબલ વગરના ડેટામાંથી પેટર્ન શોધે છે અને ત્યારબાદ નિર્ણય લેવાનું કામ કરે છે.